Casos de Uso - Media
Ejemplos prácticos de cómo equipos resuelven problemas reales con DAM semántico: búsqueda inteligente, organización automática y escalabilidad.
Marketing y Contenido
Cómo encontrar el material que necesitas para tu campaña de marketing
Cómo un DAM semántico resuelve el problema de equipos de marketing que pierden horas buscando fotos, logos o presentaciones antiguas para armar un PPT o una campaña.
Cómo elegir la imagen correcta para tu artículo de blog
Cómo un DAM semántico sugiere automáticamente imágenes relevantes para artículos basándose en el contenido del texto, agilizando la publicación sin depender de diseñadores.
Cómo publicar artículos sin depender de diseño cada vez
Cómo un DAM semántico elimina la dependencia de diseñadores sugiriendo automáticamente imágenes de portada, secciones y miniaturas basándose en el contenido del artículo.
Cómo encontrar material rápido antes de una reunión con cliente
Cómo un DAM semántico permite a comerciales encontrar slides, imágenes y gráficos en minutos antes de una reunión, sin depender de otros equipos.
Búsqueda y Organización
Cómo encontrar las fotos que necesitas entre miles de archivos
Cómo un DAM semántico encuentra fotos reutilizables en bibliotecas masivas usando búsqueda por descripción natural, incluso cuando las fotos no están etiquetadas.
Qué hacer después de un evento para encontrar las fotos
Cómo un DAM semántico organiza automáticamente fotos de eventos dispersas en WeTransfer, WhatsApp y drives personales, haciendo que sean encontrables meses después.
Cómo encontrar un archivo cuando no recuerdas cómo se llama
Cómo un DAM semántico permite buscar contenido por descripción natural sin necesidad de conocer nombres de archivos o ubicaciones, usando lenguaje cotidiano.
Cómo evitar repetir trabajo creativo innecesariamente
Cómo un DAM semántico previene duplicación de trabajo sugiriendo reutilización de banners, PPTs o videos existentes antes de crear contenido nuevo.
Compliance y Marca
Cómo evitar el riesgo de publicar imágenes de empleados sin consentimiento
Cómo un DAM semántico ayuda a cumplir con RGPD y políticas internas filtrando automáticamente imágenes de empleados sin consentimiento y detectando datos sensibles.
Cómo saber si tus imágenes representan bien los valores de tu empresa
Cómo un DAM semántico analiza atributos visuales del repositorio para identificar carencias y permitir búsquedas específicas como mujeres en roles técnicos o equipos diversos.
Cómo eliminar contenido duplicado en tu repositorio
Cómo un DAM semántico detecta similitud visual y sugiere reutilización de contenido existente, reduciendo duplicación y peso del sistema.